<논문  초록>

이 논문은 스포츠 승부조작 판례를 토픽모델링 기법을 통해 분석하여, 승부조작의 구조적 이해를 심화하고 정책적 기초 자료를 제공하는 데 기여했습니다. 연구진은 2010년부터 2019년까지 43건의 판례를 대상으로, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 사용하여 주요 토픽을 도출했습니다. 그 결과, ‘승부조작 경로’, ‘e스포츠 관련 승부조작’, ‘전통적 승부조작’, ‘승부조작 식별 방법’, ‘양형 판단 근거’ 등 5가지 토픽이 확인되었으며, 이는 승부조작의 다양한 양상과 문제를 체계적으로 보여줍니다. 또한 논문은 다양한 종목과 시기의 승부조작 문제를 포괄적으로 분석하여, 기존 연구의 한계를 넘어선 구조적 통찰을 제공합니다. 또한, 도출된 토픽은 향후 정책 개발과 교육 자료로 활용될 수 있어, 승부조작 예방과 스포츠 공정성 유지를 위한 기초 자료로서의 가치를 가집니다. 방법론적으로도 토픽모델링을 통해 판례에서 주제를 자동으로 추출함으로써, 연구자의 주관 개입을 최소화하고 객관성을 확보했습니다. 특히, LDA 알고리즘을 적용해 숨겨진 패턴을 발견하여 기존 사례 연구가 놓칠 수 있는 구조적 특성을 밝혔습니다. 이는 스포츠 판례 연구에 데이터 분석을 도입한 새로운 접근으로, 스포츠 연구의 새로운 방법론적 모델을 제시한 점에서 의의가 컸다고 생각됩니다.